動画編集の作業を効率化するにあたりポイントになってくるのが、「いかにテロップ入れの時間を短縮できるか」です。
そして、2026年1月現在、テロップ入れの時間短縮に有効なのが「AIを使って文字起こしを効率化すること」です。
ただ、2026年現在、編集ソフトに実装されている自動文字起こし機能だけでなく、様々なAIが文字起こしに対応しています。
そこで色々試してわかったことが、文字起こしにおいて
「Premiere Proの自動文字起こし」「Vrew」「Gemini」を使うと、編集工数が増えやすい
ということです。
※2026年1月時点での個人調査による見解になります
そこで今回は、「具体的にどんな点が工数増加の原因になっているのか」という部分をお伝えしていきたいと思います。
参考にしていただけると幸いです。
Premiere Proの自動文字起こしの課題
まずはPremiere Proの自動文字起こしの課題ですが、大きく2つあります。
1点目が、文字起こしの精度の問題です。
他言語についてはわかりませんが、まだまだ日本語においては、改行や文を区切る位置であったり、同音異義語の判定、文字起こしの不正確さが、他のAIに比べて弱いと感じています。
2点目が、テキストファイルを書き出す際にタイムコードが付いてきてしまうことです。
テロップ作成を効率化するには、書き起こした文章をAIを使って調整すると、より作業時間を短縮しやすいのですが、この際タイムコードがついていると、どうしてもエラー(タイムコードがズレるなど)を起こしやすくなってしまいます。
作業の正確性を高めるためには、できるだけシンプルな指示出しでシンプルな作業をしてもらう、というのがポイントになってきます!
Vrewを使った文字起こしの課題
これも主な理由としては、文字起こしの精度が劣る、というものです。
内容はPremiere Proの自動文字起こしと一緒なので割愛します。
Geminiを使った文字起こしの課題
続いて、Geminiの課題をお伝えしていきたいと思います。
正直、本記事で紹介している3つの中で、Geminiが最も複雑です。
なぜなら、Geminiは文字起こしだけでなく、画像生成や動画生成もできる”高機能総合型”のAIだからです。
この高機能なのが逆にデメリットになってしまい、時に「要約をしすぎてしまう」「タイムコード付き(srt形式)などにフォーマットを変換してしまう」「書き出しや読み込み時にエラーが起きる形式で回答してくる」など、様々なパターンのエラーが起こります。
「Gemini3.0はすごい」という動画もよく見るのですが、実際、短い動画や単純な内容だから自動化できているだけで、一般的なYouTube編集などではまだまだ実用に壁がある、というのが正直なところだと思っています。

AIを使ったテロップ入れ効率化の具体的な方法については、下記の記事で紹介しています!

まとめ
本記事では、動画編集のテロップ作成における文字起こしで、工数増加につながりやすいAIを紹介しました。
逆を言えば、文字起こしを効率化するにあたっては
- タイムコードがない形式で、テキストのみ書き出しができる
- 凡庸性が高いものではなく、文字起こしに特化し、精度を重視している
といったAIを使うことがポイントになります!
有料であれ、無料であれ、文字起こしのAIを選ぶ際はこのあたりを意識してみてください!

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